岗位职责
1.参与系统架构的分析与设计工作；
2.结合业务发展需要制定技术路线，主导系统迭代升级；
3.负责模块级设计文档编写，独立完成代码开发及单元测试任务；
4.独立负责部分系统的日常维护，快速排查并解决线上故障，优化流程并保障发布质量；
5.深入应用AI技术提升研发效能（如代码自动生成、测试自动化、智能诊断），结合实际业务挖掘AI应用场景（如流程智能化、数据辅助决策等），助力公司实现业务智能化升级；
6.参与团队AI能力建设，分享AI与Java集成实践案例，推动技术体系演进和协作效率提升。

任职要求
1.Java能力要求
（1）具备扎实的Java基础，掌握多线程编程，熟悉J2EE技术体系架构；
（2）深入掌握JVM、JDK底层原理与源码，具备一定的性能调优经验；
（3）熟练掌握常见设计模式如代理、组合、工厂等，并能在项目中灵活运用；
（4）熟悉SpringBoot/Cloud、MyBatis等主流框架，理解微服务核心组件（如网关、注册中心、配置中心）的工作机制；
（5）熟悉Docker/Kubernetes容器化部署方式，了解负载均衡（Nginx）、API网关及云平台相关服务。

2.AI能力要求
（1）理解AI核心技术原理（如大模型运行机制、向量检索原理、Prompt工程基础），了解主流AI应用场景（如智能问答、数据分析、自动化工具等）；
（2）具备将AI工具与Java技术栈整合的经验，有向量数据库（如Milvus、Pinecone、RedisVectorDB）的部署、性能优化及Java客户端集成实践经验；
（3）具备产品意识，能借助AI工具提升开发效率（如代码生成、自动化测试），并将技术方案落地为可衡量的业务成果。

3.数据库要求
（1）精通MySQL数据库设计与性能优化，掌握分库分表、读写分离策略，了解Redis在缓存中的典型应用；
（2）熟悉数据库设计方法论，能根据用户需求和系统架构完成数据库建模；
（3）理解数据库事务与锁机制，熟练使用存储过程、触发器等数据库编程技术；
（4）具备DWS数据仓库相关经验者优先考虑。

4.其他优势项
（1）具有供应链系统（WMS/TMS/OMS）开发经历或物流行业从业背景者优先；
（2）有AI功能实际落地项目经验者优先；
（3）了解机器学习基础知识（如特征工程、模型评估）或具备Python开发能力（用于AI模型调试、数据处理）者优先