职责描述：
1.数据提取与分析
•熟练运用SQL编写多层嵌套查询，从多种数据源（如MySQL、Oracle、Hive等）高效抽取、清洗并整合数据，满足业务决策支持需求。

•设计并持续优化ETL流程，保障数据仓库（如Hadoop、Spark）中数据的及时性与准确性，负责数据映射管理及质量核查机制。

2.业务指标体系建设
•深入理解各业务环节逻辑（具备SaaS行业背景者优先），主导核心业务指标体系（如年费收入、续约率、留存率等）的设计与实施，建立统一数据字典及监控仪表板。

•借助数据分析发现潜在增长机会与运营风险，定期输出深度分析报告，推动产品优化与运营策略调整。

3.绩效看板开发与优化
•主导可视化绩效看板的开发与日常维护（如Tableau、PowerBI、FineBI等），助力业务团队实时追踪目标完成情况。

•面向管理层、运营人员等不同使用角色，设计分层分级的数据展示界面，提升信息获取效率与决策响应速度。

4.可视化与报告开发
•运用BI工具（如PowerBI、Tableau、FineBI）构建动态仪表盘和自动化报表系统，将复杂数据转化为清晰可执行的业务洞察，服务于管理及业务单元。

•负责报表平台稳定性维护，及时排查数据异常，持续优化展示逻辑以增强用户交互体验。

5.跨部门协作与治理
•联动业务、BI及技术团队，统一关键数据定义标准，推进数据治理体系落地（包括元数据管理、数据质量规范等）。

•总结沉淀数据分析方法论，指导业务人员掌握数据工具使用，全面提升企业数据应用能力。

任职要求：
1.专业技能
•必备条件：精通SQL，能独立完成多表连接、窗口函数、执行计划调优等高阶操作；熟练掌握至少一种BI工具（如PowerBI、Tableau等）。

•优先考虑：

◦具备Python/R语言能力，用于数据处理与建模（熟悉Pandas、NumPy等库）；

◦了解数据仓库建模方法论，或有FBI产品使用经验，或接触过Dateworks数据开发平台；

2.业务知识
•熟悉电商/零售/SAAS类产品的关键业务指标（如GMV、LTV、NRR、GRR）及其计算逻辑；

3.经验与软技能
•本科及以上学历，数学、统计、计算机或财务相关专业背景；

•3年以上数据分析或BI开发工作经验，曾独立主导指标体系搭建或财务类分析项目；

•思维条理清晰，具备良好沟通协调能力，能够高效对接技术与业务团队。