岗位职责：
1.主导多模态大模型（涵盖LLM、CV、NLP等领域）的技术研发，承担模型架构设计、分布式训练（基于TensorFlow/PyTorch/DistributedDeepSpeed等平台）及性能调优（含混合精度训练、模型量化与压缩等手段）。
2.负责AI模型从数据准备到上线部署的全流程管理，包括数据清洗、标注与增强、模型训练与调参（超参数优化、Prompt工程）、效果评估（参考BLEU/ROUGE/CLUE等标准指标）以及服务化部署（利用TensorRT/Triton等工具进行推理加速）。
3.紧密结合AI能力与实际业务需求，识别关键问题，制定并落地可行的智能化解决方案，推动AI产品在真实场景中的规模化应用。
4.搭建企业级AI知识体系，实现知识抽取（从结构化和非结构化源中提取实体与关系）、知识图谱搭建（借助Neo4j/JanusGraph等技术）和智能检索功能（融合向量搜索与语义理解，支持KBQA等问答系统）。
5.与Java架构体系深度融合，完成AI服务接口化（封装为RESTful/GRPC服务）、数据交互优化（采用Protobuf/JSON序列化，结合Kafka/RabbitMQ实现高效异步通信）以及协同性能提升（通过JNI/JVM沙箱等技术实现模型推理与业务逻辑的低延迟协作）。

任职要求：
1.具备扎实的AI开发功底，能独立完成大模型的研发及工程落地工作。
2.精通TensorFlow/PyTorch/DistributedDeepSpeed等主流训练框架，具备丰富的模型训练与性能调优实践经验。
3.可与各业务团队紧密协作，为业务流程提供有效的AI技术支撑。
4.对人工智能领域有持续热情，能够主动跟进并掌握前沿的AI技术动态与工具演进。
5.拥有良好的沟通协作能力和团队意识，能在多模态大模型项目中承担关键技术角色。