岗位职责：
1、参与AI大模型应用项目的初期调研与需求分析，配合产品经理及行业专家完成技术可行性评估，识别潜在技术风险并制定相应应对方案。
2、基于LangChain框架构建大模型应用系统架构，负责模型的加载、配置与性能调优，主导RAG（检索增强生成）系统的开发工作，涵盖数据预处理、检索与生成模块实现及模型集成。
3、推进AI技术与行业实际业务的深度融合，持续优化算法策略，提升系统整体运行效果。
4、承担模型测试、评估与迭代优化任务，提出切实可行的性能提升措施。
5、参与智能体（Agent）相关项目研发，设计高效且具备良好扩展性的智能体系统架构，支撑复杂业务场景和大规模数据处理需求。

任职要求：
1、具有2年以上使用LangChain框架的开发经历，熟悉其核心组件及LangGraph、LangFlow等工具，熟练掌握至少一种向量数据库（如FAISS、Milvus等）。
2、精通Python编程语言，了解Django、Flask等Web开发框架，具备扎实的数据结构与算法功底，掌握常见算法设计方法。
3、熟悉LangChain技术生态，深入理解RAG技术体系及相关模型算法，具备深度学习与机器学习理论基础，熟练使用PyTorch等主流框架。
4、有智能体系统开发实践经历，掌握强化学习、自然语言处理等关键算法，能够提升智能体在决策、学习与交互方面的能力。
5、具备至少一个行业领域的算法应用开发经验，了解该领域业务流程、数据特征及相关合规要求，能有效推动AI技术与业务场景结合。
6、具备较强的数据处理能力，可独立完成数据采集、清洗与预处理流程，保障智能体训练质量与优化效果。
7、能够通过实验设计与数据分析持续改进模型与系统表现，提升准确性、响应效率与运行稳定性。
8、具备良好的协作意识，能与产品、研发等多方角色高效沟通，保障项目顺利落地与持续迭代。
9、持续关注智能体与大模型方向的技术前沿动态，具备将新兴技术融入实际业务场景的能力，增强技术领先优势。