岗位职责：
1、参与AI大模型应用项目的需求调研与可行性分析，配合产品经理及领域专家，评估技术实现路径，识别潜在风险并制定相应解决方案。
2、基于LangChain框架构建大模型应用系统架构，承担模型部署、参数配置与性能调优工作，主导RAG（检索增强生成）系统的研发，涵盖数据清洗、检索逻辑与生成模块的开发及模型集成。
3、推进人工智能技术在行业场景中的落地应用，持续改进算法策略，提升系统运行效率与业务适配性。
4、负责模型的验证、效果评估与迭代优化，提出切实可行的性能提升措施。
5、参与智能体（Agent）系统的开发，设计高可用、可拓展的技术架构，支撑复杂业务流程与海量数据处理需求。

任职要求：
1、具有2年以上使用LangChain框架的实际开发经验，掌握其核心模块及LangGraph、LangFlow等相关工具，熟练操作至少一种向量数据库（如FAISS、Milvus等）。
2、精通Python语言开发，熟悉Django、Flask等Web开发框架，具备扎实的数据结构与算法功底，掌握常见算法设计方法。
3、深入了解LangChain技术生态，掌握RAG技术原理及相关模型机制，具备机器学习与深度学习基础，熟悉PyTorch等主流训练框架。
4、有智能体系统研发经历，了解强化学习、自然语言处理等关键技术，能有效提升智能体的决策水平、学习能力与交互表现。
5、至少在一个行业内完成过算法类项目开发，熟悉该领域的业务逻辑、数据特征及相关合规要求，具备推动AI与业务深度融合的能力。
6、具备较强的数据处理技能，能够独立完成数据采集、清洗和预处理任务，保障智能体训练质量与优化效果。
7、善于通过实验设计与数据洞察持续优化模型表现，提高准确率、响应效率与系统鲁棒性。
8、具备良好的沟通协作意识，能与产品、研发等多方团队紧密配合，保障项目顺利实施与迭代升级。
9、持续关注大模型与智能体方向的技术演进，能够将前沿成果融入实际应用场景，增强技术领先优势。