职位描述：
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台，持续推动算法与业务的深度融合。如果你具备扎实的数据结构与算法基础，关注高性能服务架构设计，对技术探索充满热情，并乐于应对复杂系统挑战，欢迎加入我们的技术团队！

1.参与商品推荐系统的设计与优化，构建稳定高效的在线及近线服务体系，涵盖召回、排序、策略等关键环节
2.深度融入业务迭代过程，理解产品目标，协同算法与产品团队开展AB测试，驱动业务效果提升
3.深刻理解推荐机制与算法逻辑，通过平台化思维提炼通用技术方案，赋能多场景业务需求
4.参与系统稳定性保障工作，为业务场景设计合理的限流、容灾、降级及监控机制
5.跟进前沿技术发展，探索LLM在用户体验优化与研发效率提升中的应用可能

职位要求：
1、具备JAVA开发背景，掌握JVM原理，熟悉Spring等主流框架，有Linux环境下开发及性能调优经验；
2、良好的计算机基础——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP协议，熟练使用shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关经验；
3、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构能力；主导或参与过高并发、高可用服务系统建设，有平台类产品的研发经历；关注机器学习方向开源技术动态，了解电商领域知识体系，熟悉搜索推荐链路架构，掌握分布式存储、计算与调度基本原理；
4、具备自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能够主动识别问题并持续推进优化；
5、具备出色的分析与问题解决能力，责任心强，具备良好沟通能力和团队协作意识。

优先考虑：
1、有商品推荐、搜索、广告等AI工程系统实际开发经验者；
2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验，熟悉离线大数据处理系统，掌握Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术；