团队介绍：
阿里巴巴国际数字商业集团-Lazada买家基础链路团队，聚焦于海外B2C电商领域的底层能力建设，构建围绕人、货、场的交易流程、逆向服务、优惠计算及权益表达体系，是支撑电商业务的核心底座；团队集结了在高并发系统架构、AI工程实践与业务平台化方向的技术骨干，主导交易支付、逆向履约、营销引擎、用户成长等关键系统的建设，在这里你将深入参与电商平台的核心链路，直面高吞吐、高可用系统的实战考验，同时有机会投身AI辅助编程、智能运维、AI驱动运营等创新项目，不断推进技术革新与业务效能升级。

职位描述：

1、负责交易支付/营销/逆向服务平台的研发与持续优化，提升链路稳定性和转化效率；

2、主导高性能、可扩展系统架构的设计与落地，应对海量用户与高并发访问场景；

3、与产品侧深度协同，精准理解业务诉求，通过AB测试开展数据洞察与分析，推动创新型功能与系统能力上线；

4、参与系统性能调优、运行态监控及架构演进工作，保障平台长期稳定可靠运行；

5、持续提升代码规范与交付质量，引领团队技术水平提升；

6、参与AlAgent相关技术的研发，涵盖AI编程辅助、智能运维、客服智能化、运营智能化等应用场景。

职位要求：

1、计算机科学或相关专业本科及以上学历；

2、具备3年以上Java开发经历，扎实掌握Java语言特性，编码规范良好，熟悉常用设计模式，有独立完成中小型项目方案设计与实施的经验；

3、熟练使用主流开源框架（如Spring、Mybatis等），对框架原理有一定理解，具备高并发系统开发背景者优先；

4、掌握Mysql、MQ、Redis等常见中间件技术，能在一定指导下完成复杂逻辑、高并发、大数据量场景下的系统开发；

5、熟悉软件生命周期全流程，具备需求沟通、进度把控能力，具备良好的文档输出习惯；

6、具备较强的质量意识，有保障系统稳定性与可靠性的实践经验。

加分项：

1、具有交易支付/营销/逆向服务等核心领域实际经验者优先；具备良好英语沟通能力者优先；

2、熟悉AIAgent开发流程，掌握大模型Prompt调优方法，了解MCP等相关AI技术者优先。