职位描述：
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台，支撑算法与业务的持续发展。如果你掌握数据结构与算法，关注高性能算法服务的实现，对新技术充满探索欲，敢于应对复杂系统架构挑战，欢迎加入我们的技术团队！

1.参与商品推荐系统的开发与调优，负责构建高可用、高性能的在线及近线推荐体系，涵盖召回、排序、策略等关键环节
2.深度融入业务迭代过程，理解产品目标，协同算法与产品团队开展AB测试，推动达成核心业务指标
3.深入掌握推荐系统与算法能力，通过平台化思维设计通用技术架构，赋能多场景业务落地
4.参与推荐系统稳定性保障工作，面向实际业务需求设计限流、容灾、降级、监控等可靠性机制
5.跟进前沿技术演进，探索利用LLM能力优化用户体验与研发效率

职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，有Linux环境下开发及性能调优经验；
2、扎实的计算机基础——熟悉算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip协议，掌握shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关经验；
3、了解常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构设计能力；主导或参与过高并发、高可用服务的研发，有平台类产品的开发经历；关注机器学习方向开源技术动态，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐链路架构，掌握分布式存储、计算与调度的基本原理；
4、具备快速自主学习能力，好奇心强，善于主动发现并推进问题解决与系统优化；
5、拥有良好的问题分析与解决能力，责任心强，具备团队合作意识，沟通协作顺畅，富有协作精神。

优先考虑：
1、具有商品推荐、搜索、广告等AI工程系统开发经验者；
2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验，熟悉离线大数据处理系统，掌握Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流开源大数据组件者；