数据分析师
1-1.5万元/月
更新 2026-01-13 16:12:45
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数据分析师
1-3年
跨境电商 · 亚马逊 · 数据分析 · 数据分析/挖掘经验 · 商品数据 · 希音 · 电商/零售行业数据相关经验 · Python · 数学/统计相关专业
1、整合跨境电商平台整体销售数据,研判市场需求变化与产品发展潜力,参与编制趋势洞察报告,并协助拟定季度产品开发策略。
2、借助数据分析工具(如AI赋能的BI系统、Python)及行业认知,从多个维度评估新品选品方案的可行性(涵盖销售预期、成本结构、竞争优势等)。
3、监控竞争对手新品市场表现,结合内部销售数据与外部调研资料,识别流行热点与新兴品类方向,提出具体的产品开发优化建议。
4、评估风格类产品在销售额贡献、爆款特征、库存流转效率及目标客群契合度等方面的表现,总结可复用的运营方法论。
5、持续关注欧美地区女装热销动态,捕捉潜在时尚走向,输出趋势研究报告,识别同质化隐患并制定应对方案。
6、利用AI技术提效,执行销量预估、用户群体细分、款式智能归类等任务,形成高价值的数据分析成果以支持管理决策。
任职要求
1、了解欧美女装主流设计风格,能够准确解析关键元素并转化为可量化的分析指标。
2、具备高产出单店风格类商品的数据分析实战经验,能通过销售额占比、爆款构成等角度识别业绩增长动因。
3、对欧美市场女装热卖款具有敏锐判断力,善于通过多渠道获取流行信号,辨别短暂潮流与持久经典款型。
4、熟练操作AI辅助工具及基础数据分析软件。
5、专科及以上学历,统计学、市场营销、服装设计等相关专业优先;具备扎实的逻辑推理、数据解读及语言表达能力。
2、借助数据分析工具(如AI赋能的BI系统、Python)及行业认知,从多个维度评估新品选品方案的可行性(涵盖销售预期、成本结构、竞争优势等)。
3、监控竞争对手新品市场表现,结合内部销售数据与外部调研资料,识别流行热点与新兴品类方向,提出具体的产品开发优化建议。
4、评估风格类产品在销售额贡献、爆款特征、库存流转效率及目标客群契合度等方面的表现,总结可复用的运营方法论。
5、持续关注欧美地区女装热销动态,捕捉潜在时尚走向,输出趋势研究报告,识别同质化隐患并制定应对方案。
6、利用AI技术提效,执行销量预估、用户群体细分、款式智能归类等任务,形成高价值的数据分析成果以支持管理决策。
任职要求
1、了解欧美女装主流设计风格,能够准确解析关键元素并转化为可量化的分析指标。
2、具备高产出单店风格类商品的数据分析实战经验,能通过销售额占比、爆款构成等角度识别业绩增长动因。
3、对欧美市场女装热卖款具有敏锐判断力,善于通过多渠道获取流行信号,辨别短暂潮流与持久经典款型。
4、熟练操作AI辅助工具及基础数据分析软件。
5、专科及以上学历,统计学、市场营销、服装设计等相关专业优先;具备扎实的逻辑推理、数据解读及语言表达能力。
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