商品数据分析师【跨境电商业务多项福利】
1-1.5万元/月
更新 2026-01-13 08:18:06
浏览 418
职位详情
数据分析师
1-3年
经济/工商管理相关专业 · Power BI · 数据分析/挖掘经验 · Tableau · 计算机相关专业 · Python · SQL · 数学/统计相关专业
岗位要求:
1、市场调研与行业洞察
*追踪跨境电商领域发展趋势、平台规则(聚焦亚马逊、独立站)及欧美等新兴市场的变化,定期形成具有指导意义的分析报告。
*持续跟踪竞品在产品布局、价格策略、推广动作及市场反馈等方面的表现,评估其竞争优势与短板,挖掘可借鉴的突破口。
*深入理解目标区域的社会背景、文化特征与消费行为模式,为市场拓展决策或产品定位提供扎实依据。
2、产品挖掘与数据分析
*销售表现分析:系统拆解各销售渠道(亚马逊/独立站)、不同品类及SKU的销量、流量、转化效率与盈利情况,识别高潜力商品、稳定贡献款及需优化产品。
*搭建并维护产品机会评估体系,对新产品的创意进行初步数据化筛选和可行性判断。
*用户行为与产品生命周期分析:结合用户评价内容、搜索热词、复购数据等信息,反向推动产品优化方向;监控产品所处生命周期阶段,为新品上市节奏与旧品清库存时机提供精准建议。
3、数据支持与协作
*为产品研发团队提供前瞻性数据支持,涵盖市场走向、功能设计建议、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。
*与产品、运营、营销等部门高效协同,将市场观察成果转化为可落地的产品规划与推广策略。
*构建核心市场指标监控仪表盘,定期向管理层输出关键发现与可执行的业务优化建议。
岗位要求:
1、学历与经验:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先;具备2年以上跨境电商(亚马逊/独立站)领域商品分析、业务分析或数据分析相关工作经验;
2、具备扎实的数据处理能力,能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现(如透视表、图表制作),掌握至少一种数据分析工具者更佳(如SQL、Python、Tableau、PowerBI等);
3、具备独立开展市场研究和消费者洞察的能力,有成功从数据中发现问题、归纳结论并提出有效商业建议的实际案例;
4、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识,能够清晰传递复杂分析逻辑,助力非技术背景同事理解与应用分析结果。
加分项:
*熟悉Helium10、JungleScout、Keepa等亚马逊选品辅助工具的操作与应用场景;
*曾在消费电子、家居用品、服装服饰等快消品类有过从业经历者优先;
*有主导或深度参与过从概念到量产的新品开发项目经验者。
1、市场调研与行业洞察
*追踪跨境电商领域发展趋势、平台规则(聚焦亚马逊、独立站)及欧美等新兴市场的变化,定期形成具有指导意义的分析报告。
*持续跟踪竞品在产品布局、价格策略、推广动作及市场反馈等方面的表现,评估其竞争优势与短板,挖掘可借鉴的突破口。
*深入理解目标区域的社会背景、文化特征与消费行为模式,为市场拓展决策或产品定位提供扎实依据。
2、产品挖掘与数据分析
*销售表现分析:系统拆解各销售渠道(亚马逊/独立站)、不同品类及SKU的销量、流量、转化效率与盈利情况,识别高潜力商品、稳定贡献款及需优化产品。
*搭建并维护产品机会评估体系,对新产品的创意进行初步数据化筛选和可行性判断。
*用户行为与产品生命周期分析:结合用户评价内容、搜索热词、复购数据等信息,反向推动产品优化方向;监控产品所处生命周期阶段,为新品上市节奏与旧品清库存时机提供精准建议。
3、数据支持与协作
*为产品研发团队提供前瞻性数据支持,涵盖市场走向、功能设计建议、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。
*与产品、运营、营销等部门高效协同,将市场观察成果转化为可落地的产品规划与推广策略。
*构建核心市场指标监控仪表盘,定期向管理层输出关键发现与可执行的业务优化建议。
岗位要求:
1、学历与经验:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先;具备2年以上跨境电商(亚马逊/独立站)领域商品分析、业务分析或数据分析相关工作经验;
2、具备扎实的数据处理能力,能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现(如透视表、图表制作),掌握至少一种数据分析工具者更佳(如SQL、Python、Tableau、PowerBI等);
3、具备独立开展市场研究和消费者洞察的能力,有成功从数据中发现问题、归纳结论并提出有效商业建议的实际案例;
4、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识,能够清晰传递复杂分析逻辑,助力非技术背景同事理解与应用分析结果。
加分项:
*熟悉Helium10、JungleScout、Keepa等亚马逊选品辅助工具的操作与应用场景;
*曾在消费电子、家居用品、服装服饰等快消品类有过从业经历者优先;
*有主导或深度参与过从概念到量产的新品开发项目经验者。
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!