###**技术技能要求**
**核心能力**
-**编程基础**：
-精通Python语言，具备脚本编写及API接口开发能力（如FastAPI/Flask）；
-掌握常用数据结构与算法，可独立实现业务逻辑的模块化封装。
-**智能体工具链**：
-熟悉主流智能体开发框架（如LangChain、AutoGPT），了解RAG（检索增强生成）原理；
-具备在预训练模型（如GPT系列、Llama等）基础上进行Prompt设计与模型微调的实际经验。
-**数据处理与分析**：
-熟练运用SQL、Pandas进行结构化数据操作，掌握日志分析平台（如ELKStack）；
-能通过正则表达式、文本解析方法提取关键信息（如系统报错日志、代码异常）。
-**系统集成**：
-熟悉RESTfulAPI的设计与调用流程，了解Webhook机制和消息队列（如Kafka/RabbitMQ）；
-具备对接企业级工具（如Jenkins、Sentry、GitHubActions）经验者优先考虑。

**进阶技能（加分项）**
-掌握知识图谱搭建与管理技术（如Neo4j、ApacheJena），能提升知识库查询性能；
-熟悉运维监控系统（如Grafana、Zabbix），有故障预测模型开发背景者更佳；
-具备将智能体集成至低代码/无代码平台（如微软PowerPlatform）的实际项目经验。

###**软技能要求**
-能快速把握业务需求，将技术手段有效转化为落地解决方案；
-关注细节，对数据精确性与系统可靠性保持高要求；
-具备良好的协作意识，能够与运维、产品、测试团队顺畅沟通配合。