岗位职责：
1、负责大数据平台的数据仓库架构规划、数据模型设计以及ETL模块的开发与实现；
2、参与业务需求分析、客户对接、数据洞察，并协同完成数据模型的设计与落地；
3、负责任务调度管理及数据质量监控，建立数据异常反馈机制，推动数据流程持续优化；
4、构建数据统计系统，开发各类数据报表及统计程序；
5、满足各业务条线的数据支持与服务需求；
6、具备数据类项目技术管理经验者优先考虑。

任职要求：
1、具备5年以上数据仓库ETL设计与开发经验，深入理解数据建模、体系架构、元数据管理及数据质量保障等核心环节；
2、熟练掌握SQL、HiveSQL、SparkSQL、FlinkSQL，熟悉Java或Python编程，有大数据场景下相关语言开发经验者优先；
3、能熟练使用至少一种主流数据库，如Doris、Starrocks、Impala、Presto、SQLServer、Oracle、MySQL等；
4、至少掌握一种调度或ETL工具，如DolphinScheduler、Azkaban、AirFlow、Kettle、SeaTunnel、DataX、Sqoop等，有插件扩展开发经验者优先；
5、熟悉主流大数据实时处理框架中的一种，如Flink、Spark；
6、具备良好的性能调优、故障排查与问题解决能力，对开源技术有浓厚兴趣并有一定研究深度；
7、有制造业数字化升级相关项目经验者优先。