工作内容：
1离线与实时数据仓库建设：基于Flink、HiveSQL、PySpark等技术，开展离线和实时数据的清洗处理、缺失值填充、特征抽取与转换工作，打造高可用性的分析型数据集，为模型训练提供稳定可靠的数据支撑。
2数据分析与业务理解：利用SQL、Python等工具对大规模数据进行探索性分析，识别数据中的隐藏规律与关联性，输出可视化图表与分析结论，支持业务策略制定与优化。
3数据建模与挖掘应用：结合实际业务场景，采用机器学习与统计建模方法构建预测模型（如分类、聚类、回归等），应用于用户行为研究、风险评估、市场趋势预判等核心问题。

任职要求：
1统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历，具备1年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验
2精通HiveSQL，掌握PySpark，可独立实现复杂查询逻辑、窗口函数及UDF开发，拥有海量数据处理实践经验
3熟练使用Python及其常用库NumPy、Pandas、Scikit-learn，具备良好的统计学基础与机器学习理论素养
4了解或愿意深入学习Flink技术，能够借助Flink实现流式数据处理与实时能力搭建