图像算法工程师(电力系统)
1.5-2.2万元/月
更新 2026-01-09 18:01:05
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职位详情
算法工程师
3-5年
图像算法 · 深度学习 · 算法工程化经验 · 电力电网 · Python
任职资格:
1、具备本科及以上学历,有电力系统业务相关知识背景者优先考虑
2、精通计算机视觉相关技术,涵盖模型结构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节
3、熟悉图像处理技术,如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等
4、掌握主流CV算法,如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等
5、精通transformer架构,了解CLIP模型,具备多模态模型的工程化应用能力,熟悉当前主流模型如SD、Qwen-vl、internvl等
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言,具备NCNN模型转换经验,掌握模型量化、剪枝、压缩及加速推理技术,有将算法部署至边缘设备的实际经验
7、熟练操作Linux服务器,能够独立完成环境搭建、模型训练等日常任务
8、具备强烈的责任感和主动性,沟通协调能力强,富有团队合作精神
工作职责:
1、承担CV大模型与小模型的算法研发与性能优化工作
2、具有图像类项目实战经验,曾作为核心算法人员参与开发,熟练运用目标检测、语义分割、图像分类等关键技术
3、跟踪本领域前沿技术进展,能结合实际应用场景快速开展实验验证与参数调优
1、具备本科及以上学历,有电力系统业务相关知识背景者优先考虑
2、精通计算机视觉相关技术,涵盖模型结构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节
3、熟悉图像处理技术,如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等
4、掌握主流CV算法,如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等
5、精通transformer架构,了解CLIP模型,具备多模态模型的工程化应用能力,熟悉当前主流模型如SD、Qwen-vl、internvl等
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言,具备NCNN模型转换经验,掌握模型量化、剪枝、压缩及加速推理技术,有将算法部署至边缘设备的实际经验
7、熟练操作Linux服务器,能够独立完成环境搭建、模型训练等日常任务
8、具备强烈的责任感和主动性,沟通协调能力强,富有团队合作精神
工作职责:
1、承担CV大模型与小模型的算法研发与性能优化工作
2、具有图像类项目实战经验,曾作为核心算法人员参与开发,熟练运用目标检测、语义分割、图像分类等关键技术
3、跟踪本领域前沿技术进展,能结合实际应用场景快速开展实验验证与参数调优
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