人工智能CV算法工程师岗位(电网/央国企)
2-2.6万元/月
更新 2026-01-09 18:00:40
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职位详情
图像算法
5-10年
工作职责:
1、负责计算机视觉领域大模型与小模型的算法研发及性能优化;
2、具备图像类项目实战经历,作为核心算法人员参与开发,精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术;
3、持续跟踪学术前沿进展,并能结合实际业务场景快速完成算法验证与调优。
任职资格:
1、熟悉电力系统相关业务背景知识;
2、扎实掌握计算机视觉各项关键技术,涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节;
3、掌握常用图像处理方法,如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等;
4、熟悉主流CV模型结构,如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等;
5、精通transformer架构,了解CLIP模型,具备工程化应用能力,熟悉当前主流多模态模型如SD、Qwen-vl、internvl等;
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言,具备NCNN模型转换经验,拥有模型量化、剪枝、压缩及推理加速经验,具备算法在边缘端部署的实际经验;
7、熟练操作Linux服务器,能够独立完成环境配置、服务搭建与模型训练任务;
8、具备强烈的责任意识和主动精神,沟通协调能力强,富有团队合作精神。
1、负责计算机视觉领域大模型与小模型的算法研发及性能优化;
2、具备图像类项目实战经历,作为核心算法人员参与开发,精通目标检测、语义分割、图像分类等相关技术;
3、持续跟踪学术前沿进展,并能结合实际业务场景快速完成算法验证与调优。
任职资格:
1、熟悉电力系统相关业务背景知识;
2、扎实掌握计算机视觉各项关键技术,涵盖模型架构设计、训练流程、推理实现及部署落地等环节;
3、掌握常用图像处理方法,如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough变换、图像分类、图像配准、图像检索等;
4、熟悉主流CV模型结构,如AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO、SSD、SOLO、U-net、mask-RCNN、DERT等;
5、精通transformer架构,了解CLIP模型,具备工程化应用能力,熟悉当前主流多模态模型如SD、Qwen-vl、internvl等;
6、熟练使用Python/C/C++等编程语言,具备NCNN模型转换经验,拥有模型量化、剪枝、压缩及推理加速经验,具备算法在边缘端部署的实际经验;
7、熟练操作Linux服务器,能够独立完成环境配置、服务搭建与模型训练任务;
8、具备强烈的责任意识和主动精神,沟通协调能力强,富有团队合作精神。
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