金融数据分析专员
100-150元/天
更新 2026-01-09 08:31:19
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职位详情
数据分析师
经验不限
经济/工商管理相关专业 · 金融行业数据相关经验 · 金融学,金融工程 · 数据分析/挖掘经验 · 计算机相关专业 · Python · 数学/统计相关专业
岗位职责
参与量化交易系统的规划、设计与落地,协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发,为投资决策提供数据支持与技术保障。
负责金融数据系统的搭建与日常维护,确保数据的准确、完整及可调用性。
持续监控交易策略运行效果,结合数据分析与模型迭代,优化量化策略表现,提升整体收益水平。
任职要求
技术能力:精通Python编程,熟练使用Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具,具备扎实的数据分析与处理能力,掌握C++、GO等语言者更具优势。
基础知识:拥有良好的编程功底,熟悉常见数据结构与算法,能灵活运用解决实际问题。
项目经验:有量化策略开发相关经历者优先,如竞赛项目、实习或个人实践等。
专业背景:本科及以上学历,专业方向包括金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关领域,硕士学历优先考虑。
加分项:了解经济学或金融学基本理论,熟悉金融市场运作机制。
我们为你提供
专业指导:配备专属导师,提供一对一辅导,加速能力提升
学习机会:深度参与前沿量化技术与金融建模实践
团队氛围:充满活力、积极创新的团队工作环境
职业发展:明确的晋升通道,支持长期职业成长
参与量化交易系统的规划、设计与落地,协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发,为投资决策提供数据支持与技术保障。
负责金融数据系统的搭建与日常维护,确保数据的准确、完整及可调用性。
持续监控交易策略运行效果,结合数据分析与模型迭代,优化量化策略表现,提升整体收益水平。
任职要求
技术能力:精通Python编程,熟练使用Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具,具备扎实的数据分析与处理能力,掌握C++、GO等语言者更具优势。
基础知识:拥有良好的编程功底,熟悉常见数据结构与算法,能灵活运用解决实际问题。
项目经验:有量化策略开发相关经历者优先,如竞赛项目、实习或个人实践等。
专业背景:本科及以上学历,专业方向包括金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关领域,硕士学历优先考虑。
加分项:了解经济学或金融学基本理论,熟悉金融市场运作机制。
我们为你提供
专业指导:配备专属导师,提供一对一辅导,加速能力提升
学习机会:深度参与前沿量化技术与金融建模实践
团队氛围:充满活力、积极创新的团队工作环境
职业发展:明确的晋升通道,支持长期职业成长
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