1. 大数据技术栈掌握：熟练掌握大数据集群核心组件（Hadoop、Hive、HBase、Spark、Kafka等）的架构原理与实践应用，具备一定的调优能力。
2. 数据库与SQL能力：精通SQL语言，深入理解MySQL、Oracle、PostgreSQL等主流数据库的底层逻辑与优化机制，可高效编写复杂查询语句、实现数据建模及性能调优。
3. 问题解决与逻辑能力：拥有极强的逻辑思维与问题分析能力，能快速定位数据开发、及业务场景中的复杂问题，并制定高效解决方案，保障业务顺利推进。