职位描述
1.承担一站式机器学习平台的架构设计、开发维护与持续优化工作，涵盖前端界面、后端服务、任务流程编排等模块，为算法团队提供完整的模型训练与发布支持；
3.联动训练框架、推理引擎等相关技术团队，保障平台服务的高可用性与操作便捷性；
4.面向算法模型研发团队，构建样本管理、模型调试开发、训练任务控制、版本追踪及一键部署上线等全流程平台化能力；
5.对接容器化计算资源团队，屏蔽底层基础设施复杂性，实现模型训练与服务阶段的资源调度与任务分发；
6.主导模型平台在任务执行、资源使用、成本消耗等方面的数据采集、自动分析与可视化展示功能建设，助力公司推进机器学习资源效率提升。

职位要求
1.计算机、电子通信等相关专业本科及以上学历，具备3年以上Python/Java语言开发背景；
2.具备一站式机器学习平台的实际开发经验，掌握MLOps领域平台化建设方法；
4.熟悉搜索、广告、推荐类模型的训练与推理流程，了解主流深度学习训练及推理框架；
5.[加分项]了解kubeflow、airflow等开源系统的应用与集成；
6.[加分项]拥有一站式机器学习平台产品层面的设计实践经验；
7.[加分项]掌握k8s等容器编排技术；
8.[加分项]熟悉JupyterNoteBook等交互式编程环境的平台化整合、部署与运维管理。