职位描述
1.核心系统构建：主导基于Flink的实时风控数据处理平台与实时特征计算平台的设计与开发，确保系统具备高可用性、低延迟和高吞吐能力。
2.实时数仓与建模：负责风控领域实时数仓的分层架构设计、模型开发及性能优化，打造主题清晰、数据准确、可扩展性强的实时数据模型，支撑风控策略与业务分析的数据需求。
3.实时策略开发：深入理解反欺诈、反作弊、信贷审批等风控场景，将风控规则与算法模型转化为高效的Flink实时任务，实现毫秒至秒级的风险响应与决策执行。
4.实时特征工程：构建并持续优化实时特征加工链路，涵盖行为序列提取、滑动窗口聚合、多流关联等复杂特征的实时计算与持久化，保障风控模型输入数据的时效性与准确性。
5.平台保障与优化：承担实时数据全链路（接入、处理、输出）的稳定性维护、性能调优（如应对数据倾斜、反压等问题）及故障定位，保障系统7x24小时稳定运行。
6.技术演进：跟踪流式计算前沿技术，攻克大规模状态管理、精准窗口计算、端到端精确一次语义等关键技术难题，推动平台架构不断迭代升级。

职位要求
1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验。
2.精通ApacheFlink，深入掌握其运行机制，包括状态管理、时间语义、窗口操作和容错原理，具有丰富的FlinkSQL与DataStreamAPI实际开发经验。
3.熟练使用Java或Scala进行开发，具备良好的编程规范和系统架构设计能力。
4.熟悉Kafka、RocketMQ等主流消息队列组件，理解其底层工作机制。
5.掌握至少一种在线存储系统，如Redis、HBase或Cassandra，熟悉其在高并发低延迟查询场景中的应用模式。
6.具备扎实的数据仓库理论基础，有大型实时或离线数仓项目的实际建设经验。
7.具备出色的逻辑思维与问题排查能力，对技术有热情，具备良好的沟通协作意识。

加分项：
有反欺诈、反作弊、信用风险、交易风控等相关领域的实时数据平台建设经验，熟悉典型风控系统的架构设计与业务流程。