1、负责公司电商业务的实时数据架构开发，面向大规模搜索与推荐场景，设计并落地高效、稳定且具备扩展性的实时数据体系；
2、深度参与搜索与推荐系统全流程，通过构建实时化、多样化、高可用的数据服务体系，承担算法正倒排数据的开发任务，优化系统响应效率与推荐精准度；
3、主导实时计算平台建设，基于数据流处理节点的DAG调度机制，打造集开发、运维于一体的实时计算解决方案；
4、负责搜索Dump系统的研发工作，为搜索与推荐引擎提供持续、稳定的实时数据导出与加工支持。

职位要求
1、具备3-5年实时数仓领域实际项目经验；精通Spark、Flink、Kafka等主流批流一体框架的开发与应用，掌握其底层原理及性能调优策略；
2、扎实掌握Java编程语言，熟悉IO机制、多线程编程、缓存技术、消息队列、数据库等分布式组件，深入理解计算机系统原理，具备良好的数据结构与算法功底，编码能力过硬；
3、了解Hive、HDFS、HBase、ClickHouse等大数据存储与查询系统的架构原理及使用场景；
具备快速排查问题的能力和较强的自主学习能力；
4、对业务逻辑有较强洞察力，思维清晰，沟通顺畅，富有责任感与团队协作意识；
5、拥有搜索、推荐、广告方向的技术实践经验或大数据平台建设经历者优先。