【团队介绍】 　　 
得物社区搜索致力于打造年轻人消费决策首选的内容搜索平台，是得物app及社区内容消费的重要入口。当前团队聚焦在搜索全链路的优化，包括多模态语义匹配、个性化排序、内容质量、搜索增长等⽅向，持续提升搜索体验和规模，帮助⽤户更⾼效地发现有用内容完成决策，构建良性的社区内容生态循环。
团队成员来⾃国内一线互联网公司，核心骨干经验丰富，同时也聚集了一批具备快速成长潜力的年轻算法工程师，整体风格开放、高效、注重技术钻研与业务交付能力，致力于构建兼具深度与活力的搜索技术团队。
当下正值搜索能力升级与大模型技术融合的关键期，团队拥有良好的技术氛围和充足的资源投入，欢迎对搜索/大模型技术理解深刻、热爱改进用户体验、具备技术探索精神的你加入，共同打造下一代社区搜索系统。

职位描述
1.协同产运业务团队，共同定义搜索体验演进方向，围绕社区用户需求与内容生态特点，推进相关性匹配、内容质量、个性化优化、意图激发等关键能力落地，提升搜索场景在内容消费与用户决策中的价值，完成整体业务目标；
2.负责搜索系统的全链路建设与优化，包括召回、排序、重排、相关性、搜索增长等核心模块。重点方向涵盖多模态语义匹配、内容质量、用户全域全周期个性化建模、全链路一致性/多目标建模等；
3.深入探索基于大模型的搜索优化路径，结合搜索及社区图文视频数据，推动多模态理解匹配、意图理解、生成式召回等新技术的工程化实践，实现前沿算法与复杂业务场景的高效结合；
4.参与跨团队协作，推动跨部门项落地，在与工程、数据等团队的高效配合中，扩大影响力；同时在团队内部推动协作规范、知识沉淀与技术氛围建设，帮助团队能力持续进步。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备扎实的工程与算法基础。有搜索、推荐、广告、NLP等方向实践经验；
2.具备良好的编程能力与系统思维，熟练掌握主流编程语言（至少Python/C++/Java其中一种），具备扎实的计算机基础知识（如操作系统、数据结构等）；
3.熟悉传统机器学习与深度学习核心方法，掌握GBDT、BERT、LLM、CTR/CVR预估等关键技术路径，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
4.具有良好的数据理解能力和问题分析能力，擅长问题拆解/日志分析/链路debug等，熟悉Spark/ODPS等常用数据处理工具；
5.具备技术好奇心与自我驱动能力，关注技术长期价值，有独立探索和推动复杂问题的能力；
6.在国际顶会（如SIGIR/KDD/NeurIPS/AAAI等）发表论文、在开源项目中有持续贡献、在算法/编程类竞赛中取得优异成绩者优先。