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电商数据分析师
9000-14000元/月
定位 郑州金水区世贸大厦世贸大厦11楼
更新 2025-12-30 08:08:23 浏览 748
职位详情
数据分析师 3-5年 数据分析/挖掘经验 · 计算机相关专业 · 电商/零售行业数据相关经验 · SQL · Python · 物流行业数据相关经验
一、岗位职责
1、数据采集与整理:通过爬虫技术,从指定网站或平台准确获取业务所需数据,并对采集结果进行清洗、去重、格式转换等预处理工作,确保数据的准确、完整与一致,为后续分析提供可靠的数据支撑。

2、数据分析与洞察:熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、Excel、Tableau等),对业务数据开展深度挖掘与分析,定期输出详实的数据报告,为公司各业务条线提供有效的数据支持和决策参考。

3、数据可视化:利用quickBI、PowerBI等可视化工具,将复杂数据转化为直观清晰的图表与报表,准确呈现数据趋势与业务洞察,面向不同部门设计定制化数据展示方案,帮助团队高效理解数据价值,推动业务增长。

4、数据模型构建:结合业务场景及分析成果,设计并优化数据分析模型,实现对业务发展的精准预测与趋势判断,为战略规划与运营决策提供模型化支持,增强企业市场竞争力。

5、数据驱动决策支持:与市场、运营、产品等团队密切配合,深入理解业务需求,提供以数据为基础的解决方案与优化建议,协助制定可落地的业务策略,跟踪策略执行效果,持续迭代优化流程与决策机制。

6、数据监测与预警:建立完善的数据监控体系,实时追踪核心业务指标,及时识别异常波动,快速定位问题原因并提出应对措施,构建风险预警机制,提前防范潜在问题,保障业务平稳运行。

二、任职要求
1、教育背景:本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先。

专业技能:
①精通Python爬虫开发,熟练运用requests、BeautifulSoup、Scrapy等主流框架,具备丰富的反爬策略应对经验;
②熟练掌握SQL,能够高效完成数据查询、处理与分析任务;
③熟练使用Python数据分析库(如pandas、numpy、matplotlib、seaborn等)或R语言进行数据清洗、建模与可视化;
④熟练操作至少一种数据可视化工具(如quickBI、PowerBI等),可独立完成可视化项目搭建。

2、经验要求:具备1-2年数据分析相关工作经验,有成功推动数据驱动决策案例者优先;有互联网、电商、金融等领域数据分析经验者优先。

3、能力素质:具备出色的数据敏感度和逻辑分析能力,能从海量信息中发现关键问题并提出有效对策;具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,能跨部门高效协作;具备较强的学习意愿与自主驱动力,能快速适应新技术与变化中的业务环境。
公司信息
白象食品股份有限公司
明细
河南新郑市薛店镇工贸开发区
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