"技能要求：
1、数据库与SQL：精通SQL，能够高效编写复杂查询、存储过程并进行性能优化。熟练掌握至少一种主流数据库，如MySQL、Oracle、Hive、Trino等；
2、大数据技术栈：熟悉Hadoop、Hive、Spark等至少一种主流大数据生态组件的使用和基本运维原理；
3、脚本能力：熟练使用Shell或Python脚本语言，能够编写自动化脚本处理日常巡检、监控和报表任务。
经验要求：
拥有2年以上数据仓库/大数据平台运维或数据开发相关经验。熟悉ODS-DWD-DWS-ADS分层数据架构，并有实际的数据问题排查经历。
有使用数据调度工具（如DolphinScheduler、Airflow）的经验者、具备大数据集群（如Hadoop）的部署、扩容或性能调优经验者以及拥有数据建模或数据质量管理相关经验者优先。
岗位职责：
1、中台使用培训：负责中台操作培训指导、需求收集调研、开发流程培训等；
2、大数据平台应用运维：负责大数据平台上面工作流任务的日常巡检,中台发布后中台功能点检,用户新增/角色权限配置/菜单管理配置,中台使用问题排查等；
3、文档编写与知识沉淀：编写和维护运维手册、问题排查SOP（标准作业程序）、数据字典等文档，并积极进行团队内部的知识分享与积累。"