一、岗位职责：
1、深度参与公司软件产品及项目全生命周期的技术开发，涵盖架构设计与编码实现。运用先进的Java技术并融合AI理念，独立承担复杂功能模块的设计与高效开发，例如在核心业务中集成智能算法，持续提升系统的智能化能力；

2、负责模块级代码开发与严谨的自测工作，确保高质量代码按时交付。主动参与测试用例优化，借助AI驱动的测试工具提高测试效率与覆盖范围。完成单元测试编写，快速定位并修复缺陷，全面落实开发质量自控机制，保障系统可靠性；

3、协同推进系统部署与上线流程，使用智能运维手段对运行状态进行实时监控。第一时间响应线上问题，结合AI技术对系统性能开展智能诊断，提出可行优化方案，例如通过机器学习预测负载变化，动态调整资源分配；

4、协助编制完整的技术文档体系，包括架构设计说明、数据库结构文档、接口规范、运维手册等，推动技术资产的有效沉淀与团队共享；

5、在产品发布后提供持续的技术支持，确保系统稳定运行。密切关注AI领域前沿动态，积极学习并引入新兴AI能力，不断推动产品功能迭代与性能升级。

二、岗位要求：
1、本科及以上学历，具备5年以上Java开发经验，扎实掌握Java语言核心技能，拥有优良的编码规范，能独立解决复杂技术挑战，熟练使用Spring、SpringBoot、SpringCloud、MyBatisplus等主流框架，胜任企业级应用开发任务；

2、精通MySQL、Oracle、TiDB、MongoDB、Elasticsearch等主流数据库技术，具备出色的SQL编写与调优能力，能够利用AI辅助工具实现SQL智能分析与性能提升。熟悉大数据存储架构，如Hive、HBase等，可支撑海量数据的高效存取；

3、具备高可用、高性能、高并发及分布式系统实战经验，深入理解微服务架构设计理念。熟练掌握服务通信、消息队列、应用监控、分布式缓存等关键技术，熟悉Nginx、Redis、RabbitMQ、Kafka等常用中间件。具备大数据平台搭建能力，了解Spark、Flink等处理引擎，可完成大数据架构规划与实施；

4、对人工智能技术有强烈兴趣，熟悉常见AI算法与模型，掌握机器学习、深度学习基本原理。有将AI能力融入Java项目实践经验者优先，例如集成大模型框架Langchain或开发图像识别模块；

5、具备出色的学习能力和逻辑分析能力，能够自主钻研新技术，了解TensorFlow、PyTorch等主流机器学习工具，关注前端发展动向，持续为产品创新提供技术支持；

6、有大型企业级短视频创作平台、知识管理平台或OA系统开发背景者优先，若在上述项目中成功应用AI技术实现功能优化或创新，将更具竞争力。