岗位职责
需求分析与规划：
深入理解公司高管及业务部门负责人的经营决策场景，挖掘管理报表的关键需求，搭建涵盖GMV、利润率、用户生命周期、库存周转、流量转化等核心指标的报表体系。
设计面向不同管理层级（如CEO、业务线负责人、区域经理）的差异化数据看板，支撑战略制定、目标分解及过程追踪。

产品设计与落地：
主导管理报表类产品从0到1的建设工作，包括指标体系构建、数据模型设计、可视化交互方案（如驾驶舱布局、下钻分析、预警通知）等环节。
协同数据开发团队完成数据口径统一、数据仓库分层建设（ODS/DWD/DWS/ADS）及ETL流程设计，保障数据准确与及时更新（支持T+1及实时同步）。

数据驱动业务优化：
根据报表使用反馈，推进数据治理工作（如统一指标定义、实现数据血缘追溯），提升数据可信度与可用性。
运用AB测试、归因分析等方式评估管理决策成效，持续迭代优化报表功能与体验。

跨部门协同与项目管理：
联动业务团队、数据中台及BI团队，推动需求优先级排序与项目落地，确保按期交付。
制定数据产品使用规范和培训机制，增强业务团队的数据自助分析能力。

任职要求
5年以上数据产品经理工作经验，至少独立主导过2个及以上管理报表或B端数据产品项目，具备电商、零售行业经验者优先。
熟练掌握SQL及常用数据分析方法，熟悉数据仓库建模、埋点方案设计及主流可视化工具（Tableau/FineBI/QuickBI）。
了解电商领域关键财务与业务指标（如收入、成本、利润、利润率、库存周转率、总资产报酬率（ROA）、净资产收益率（ROE）、用户分层漏斗模型）及其应用场景。

能力要求：
具备较强的业务抽象能力，能将模糊的管理诉求转化为清晰的数据产品解决方案。
熟悉主流数据技术组件（如Hive/Flink/ClickHouse），可与数据工程师高效协作。
以结果为导向，擅长通过数据分析支持高层决策（如资源分配、策略优化）。

加分项：
具备经营分析或财务分析背景，了解预算管理、成本分摊逻辑。
关注AI技术在数据产品中的应用，如预测分析、自动化洞察生成等场景。