算法工程师(MJ000197)
2-2.5万元/月
更新 2026-01-12 14:44:36
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职位详情
大模型算法
1-3年
岗位职责:
1.利用游戏中的统计与行为数据,设计并训练深度学习模型,实现用户画像刻画、行为趋势预测及个性化内容推荐等功能;
2.搭建并持续优化AI模型的训练与推理管理平台,涵盖数据获取、特征处理、模型版本控制、A/B测试机制及可视化监控体系;
3.研发高并发、低延迟的AI服务后端系统,确保模型在游戏产品及研发工具中实现高效集成与稳定部署;
4.设计并实现基于AIAgent的技术工具链,应用于美术资源生成与优化、关卡设计自动化、智能客服响应、测试流程自动化等场景;
任职要求:
1.计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2.具备扎实的计算机基础知识,包括体系结构、算法与数据结构、操作系统原理等;
3.掌握至少两种编程语言(如Python、Go、Nodejs),熟悉常见数据库技术,具有后台开发经验及较强的工程实现能力;
4.熟悉主流机器学习或深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Transformers、RLlib等),具备扎实的AI算法功底,
拥有完整的模型训练、调参与上线部署项目经历;
5.在以下方向之一有实际项目经验:推荐系统/用户画像构建、大语言模型/RAG应用、强化学习/策略优化、多模态建模;
6.具备出色的问题分析与解决能力,良好的团队协作意识和学习适应能力,能快速理解并融入游戏业务场景;
7.对游戏领域、后台架构及AI技术发展保持高度关注,具备持续学习和探索新技术的热情。
1.利用游戏中的统计与行为数据,设计并训练深度学习模型,实现用户画像刻画、行为趋势预测及个性化内容推荐等功能;
2.搭建并持续优化AI模型的训练与推理管理平台,涵盖数据获取、特征处理、模型版本控制、A/B测试机制及可视化监控体系;
3.研发高并发、低延迟的AI服务后端系统,确保模型在游戏产品及研发工具中实现高效集成与稳定部署;
4.设计并实现基于AIAgent的技术工具链,应用于美术资源生成与优化、关卡设计自动化、智能客服响应、测试流程自动化等场景;
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1.计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2.具备扎实的计算机基础知识,包括体系结构、算法与数据结构、操作系统原理等;
3.掌握至少两种编程语言(如Python、Go、Nodejs),熟悉常见数据库技术,具有后台开发经验及较强的工程实现能力;
4.熟悉主流机器学习或深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Transformers、RLlib等),具备扎实的AI算法功底,
拥有完整的模型训练、调参与上线部署项目经历;
5.在以下方向之一有实际项目经验:推荐系统/用户画像构建、大语言模型/RAG应用、强化学习/策略优化、多模态建模;
6.具备出色的问题分析与解决能力,良好的团队协作意识和学习适应能力,能快速理解并融入游戏业务场景;
7.对游戏领域、后台架构及AI技术发展保持高度关注,具备持续学习和探索新技术的热情。
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