我们致力于构建高性能、高可扩展的推荐平台引擎，支撑算法与业务的持续演进，涵盖召回与排序服务的架构设计、索引效率提升及GPU推理性能调优。积极探索LLM大模型在生成式推荐、智能导购助手等场景的定制化优化方案。如果你具备扎实的数据结构与算法功底，深入研究过高性能算法服务实现，对前沿技术充满探索欲，并乐于攻克复杂系统架构挑战，期待你的加入！

1、承担推荐引擎的研发工作，包括召回索引性能调优、推理服务效能提升、特征服务体系搭建、推荐逻辑开发以及代码框架的迭代重构；

2、推进大模型在生成式召回、生成式推荐中的落地应用与性能优化，探索其在智能机器人场景下的推理加速与工程实现。

职位要求
1、计算机或相关专业出身，具备大规模高并发互联网系统的设计、开发与运维实践经验；

2、具备强烈的技术热情与学习动力，坚持技术驱动业务发展的理念，志在推动行业技术进步；

3、三年以上C++开发经历，拥有Linux环境下服务端开发经验，熟悉系统性能分析与优化方法；

4、具备扎实的计算机基础——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程机制、TCP/IP协议；熟练使用Shell、Python等脚本语言，具备容器化部署相关经验；

5、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构规划能力；主导或参与过高并发、高可用在线系统的建设，有平台类产品的研发背景，关注机器学习领域开源生态的发展动态；了解电商核心流程，熟悉搜索推荐链路架构，掌握分布式存储、计算与调度的基本原理；

6、具备敏锐的业务洞察力，能主动识别业务增长机会，从复杂多变的需求中提炼系统级需求，注重协作效率与投入产出比；善于开拓新方向，具备快速自主学习能力，富有探索精神与好奇心，对数据变化敏感，能够持续发现并解决潜在问题；

7、具备出色的分析与问题解决能力，责任心强，具备良好的团队合作意识，沟通顺畅，协作高效，拥有较强的跨团队协同能力。

加分项：

1、具备电商行业背景，或有搜索、推荐等底层引擎系统的实际开发经验；

2、了解主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的系统架构，熟悉常用机器学习算法，具备LLM大模型性能调优实践经历；

3、有高并发、大规模分布式在线服务开发经验，或参与过分布式海量离线处理系统建设，熟悉Hadoop、Spark、HBase、Flink等大数据开源技术；

4、掌握韩语或具备韩国工作经历者优先考虑。