大模型与搜索推荐实习生(需至少一篇ccfa)
150-300元/天
更新 2025-12-27 06:08:25
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算法工程师
经验不限
Java · 图像算法 · 分布式训练 · 深度学习 · 大模型算法 · 自然语言处理算法 · 多模态算法 · 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive) · 算法工程化经验 · 广告算法 · 推荐算法 · 发表算法相关优秀论文 · C/
团队介绍:
Lazada是阿里全球化战略中至关重要的核心阵地,致力于在东南亚这一接近7亿人口、数字化进程仍具广阔空间的新兴市场构建电商平台,推动数字经济生态的发展。在国内流量与人口红利趋于饱和的当下,Lazada业务连续两年实现高速增长,尽管行业竞争激烈,但差异化优势尚不明显。我们Lazada广告技术团队承担平台整体商业化变现的重任,于2020年初由阿里妈妈核心骨干独立组建,目标是依托先进的AI能力打造世界级的广告算法引擎,实现技术与业务的双轮驱动。如果你渴望摆脱束缚重新定义新时代的广告体系,如果你希望在坚实的技术底座上处理极具特色的东南亚用户与商家海量数据进行创新突破,如果你期待感受风口之上广告业务迅猛增长带来的成就感并深度参与增长核心环节,如果你愿意亲历一家新晋独角兽的成长历程并投身其关键商业价值建设,欢迎加入我们。
我们期待具备机器学习、深度学习、强化学习、GraphEmbedding、图像与NLP技术、运筹学、经济学及博弈论等相关知识背景,拥有扎实的搜索、推荐、广告等算法实践经验,对技术赋能业务充满热忱,敢于直面复杂现实挑战,并具备聪明、乐观、坚韧、自省、追求极致特质的优秀人才,共同加入阿里Lazada广告技术团队,扬帆远航。
【广告算法职位】
岗位描述:
1.基于Lazada丰富的用户与商家数据,研究并应用深度学习、大模型、强化学习、GraphEmbedding、迁移学习、知识图谱等前沿方法,应对多国别多语言环境下的广告业务需求,攻克大规模异构数据难题,推动先进技术在实际场景中的落地,以技术助力业务跃迁。
2.主导广告系统核心模块如召回、排序、竞价机制的算法迭代与优化,持续提升关键业务指标,支撑Lazada广告收入的快速增长。
3.通过深入数据分析识别业务增长点,面向流量投放端与广告主优化侧开展算法设计与效果调优。
4.对业务发展具备独立见解,引领方向判断,密切关注技术趋势,结合业务特性探索前沿技术的实际应用路径,实现业务突破与技术创新。
岗位要求:
1.计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位,熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门编程语言。
2.具备搜索算法、推荐算法、广告算法、大模型、自然语言处理、知识图谱等领域研究或项目经验者优先,曾在相关顶级会议发表成果者优先考虑。
3.拥有强烈的技术热情与学习动力,坚定认同技术驱动业务的价值理念,具备出色的分析与问题解决能力,良好的沟通协作意识和团队精神。
地点:北京,杭州
Lazada是阿里全球化战略中至关重要的核心阵地,致力于在东南亚这一接近7亿人口、数字化进程仍具广阔空间的新兴市场构建电商平台,推动数字经济生态的发展。在国内流量与人口红利趋于饱和的当下,Lazada业务连续两年实现高速增长,尽管行业竞争激烈,但差异化优势尚不明显。我们Lazada广告技术团队承担平台整体商业化变现的重任,于2020年初由阿里妈妈核心骨干独立组建,目标是依托先进的AI能力打造世界级的广告算法引擎,实现技术与业务的双轮驱动。如果你渴望摆脱束缚重新定义新时代的广告体系,如果你希望在坚实的技术底座上处理极具特色的东南亚用户与商家海量数据进行创新突破,如果你期待感受风口之上广告业务迅猛增长带来的成就感并深度参与增长核心环节,如果你愿意亲历一家新晋独角兽的成长历程并投身其关键商业价值建设,欢迎加入我们。
我们期待具备机器学习、深度学习、强化学习、GraphEmbedding、图像与NLP技术、运筹学、经济学及博弈论等相关知识背景,拥有扎实的搜索、推荐、广告等算法实践经验,对技术赋能业务充满热忱,敢于直面复杂现实挑战,并具备聪明、乐观、坚韧、自省、追求极致特质的优秀人才,共同加入阿里Lazada广告技术团队,扬帆远航。
【广告算法职位】
岗位描述:
1.基于Lazada丰富的用户与商家数据,研究并应用深度学习、大模型、强化学习、GraphEmbedding、迁移学习、知识图谱等前沿方法,应对多国别多语言环境下的广告业务需求,攻克大规模异构数据难题,推动先进技术在实际场景中的落地,以技术助力业务跃迁。
2.主导广告系统核心模块如召回、排序、竞价机制的算法迭代与优化,持续提升关键业务指标,支撑Lazada广告收入的快速增长。
3.通过深入数据分析识别业务增长点,面向流量投放端与广告主优化侧开展算法设计与效果调优。
4.对业务发展具备独立见解,引领方向判断,密切关注技术趋势,结合业务特性探索前沿技术的实际应用路径,实现业务突破与技术创新。
岗位要求:
1.计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位,熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门编程语言。
2.具备搜索算法、推荐算法、广告算法、大模型、自然语言处理、知识图谱等领域研究或项目经验者优先,曾在相关顶级会议发表成果者优先考虑。
3.拥有强烈的技术热情与学习动力,坚定认同技术驱动业务的价值理念,具备出色的分析与问题解决能力,良好的沟通协作意识和团队精神。
地点:北京,杭州
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