岗位职责：

1.负责支付金融领域的数据建模与架构设计，搭建科学的数据库体系，规划并优化ETL流程，保障数据准确性与处理效率。
2.数据抽取与转换：从多类数据源中采集数据，执行清洗、转换及加载（ETL）操作至目标数据库。制定数据整合方案，确保各系统间数据兼容与一致。
3.数据质量管控：持续监控数据质量状况，建立并落实数据校验机制。及时发现异常数据并推动问题修复，维护数据的精确性与完整性。
4.性能调优：对数据库及查询语句进行性能分析与优化，提高数据运算效率。优化数据存储结构与访问方式，保障高并发场景下的响应能力。
5.数据分析支持：配合数据分析团队提供数据支撑，协助完成各类分析工作。依据业务需要，设计并输出数据报表。
6.跨团队协同：与业务、BIBA及其他相关部门紧密协作，深入理解需求，提供数据解决方案；参与项目需求评审与技术方案制定。

任职要求:

1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融学等相关专业背景。
2.熟练掌握SQL语言，具备扎实的数据库设计与调优经验。熟悉至少一种数据处理工具或编程语言，如Python、R、Java等。了解大数据生态（如Hadoop、Spark等）或云平台（如阿里云）的应用。
3.拥有2年以上在电商、支付、消费金融领域从事数据开发或数据工程工作的经验，掌握数据仓库相关理论与实践。
4.具备较强的分析与排障能力，能在复杂数据环境中快速定位问题成因。
5.具备良好的团队协作意识与沟通技巧，能清晰传达技术思路与解决策略。
6.英语读写及口语能力突出者优先考虑。

岗位福利: