我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台引擎，推动算法与业务的深度融合。如果你具备扎实的数据结构与算法基础，关注高性能服务实现，热衷技术探索，敢于应对复杂系统架构挑战，期待你的加入！

1.参与推荐平台引擎及在线服务的架构设计、开发与性能调优；
2.深入业务场景，在支持业务快速迭代的同时，探索前沿技术方向，建设高可靠、高性能、易扩展的系统架构。

职位要求：
1、具备JAVA开发背景，掌握JVM原理，熟悉Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经验及性能调优实践；

2、计算机基础扎实，熟练掌握算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP协议，掌握shell、python等脚本语言，具备容器化技术应用经验；

3、理解常见面向对象设计模式，善于系统抽象，具备出色的架构设计能力；主导或参与过高并发、高可用性在线系统的研发，有平台类软件开发经历；关注机器学习开源生态发展，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐核心链路，掌握分布式存储、计算与调度机制；

4、具备自主学习能力，好奇心强，能主动识别问题并持续优化改进；

5、具备良好的问题分析与解决能力，责任心强，具备团队合作意识，沟通协作顺畅，拥有较强的协同推进能力。

优先考虑：
1、具备商品推荐、内容推荐、LLM大模型应用等相关AI系统开发经验；

2、有大规模高并发分布式在线服务实战经验，参与过分布式海量离线处理系统开发，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等大数据开源技术栈；

3、具备大语言模型应用场景落地开发经验。