职位描述：
我们致力于打造高性能、高可拓展性的推荐平台引擎，推动算法落地与业务增长。如果你掌握数据结构与算法，深入研究过高性能算法服务的构建，对前沿技术充满探索欲，敢于攻克复杂系统架构难题，欢迎加入我们的技术团队！

1.参与推荐平台引擎及在线服务的整体架构设计、开发与性能调优；
2.深入业务场景，在支持业务快速迭代的同时，探索技术创新方向，打造高可靠、高性能、高扩展的系统架构。

职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，拥有Linux环境下开发经验及性能调优实践；
2、扎实的计算机基础知识——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程处理、TCP/IP通信协议，掌握Shell、Python等脚本语言，具备容器化技术应用经验；
3、熟悉常用面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构规划能力；主导或参与过高并发、高可用性在线服务研发，有平台类软件开发经历；关注机器学习方向开源技术动态，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐核心链路，掌握分布式存储、计算与任务调度机制；
4、具备自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能持续识别问题并推动优化改进；
5、具备出色的逻辑分析与问题解决能力，责任心强，具备良好的沟通意识与协作精神，善于团队合作。

优先考虑：
1、具备商品推荐、内容推荐、LLM大模型应用等相关AI系统研发背景；
2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验，或参与过海量数据离线系统开发，熟悉Hadoop、Spark、HBase、Flink等主流大数据开源技术；
3、具有大语言模型应用场景下的开发经验。