职位描述:我们是阿里集团数字零售技术部-Lazada搜索算法团队

团队介绍:

阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，专注支撑集团旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术研发。团队致力于将领先的人工智能技术与全球化电商业务深度融合，为消费者提供更智能、更高效的在线购物体验，同时助力百万级商家实现精细化运营与业务提升。

加入我们，意味着你将参与快速成长的国际化电商生态，共同构建先进的AI能力，推动全球零售业务的技术革新。

岗位职责:

聚焦大模型前沿技术在电商场景中的落地与创新，推进商品理解体系的智能化升级；
●主导大模型算法的研究、优化与工程实现，覆盖大模型后训练、垂直领域大模型、多模态大模型、RAG、Agent等关键技术方向；
●结合电商实际场景，探索大模型在商品属性识别与提取中的应用，打通搜索链路与商家服务能力，持续优化搜索质量与运营效能；
●深入分析行业数据特征，协同产品与研发团队，推动技术方案向高价值产品的转化与落地。

岗位要求
学历要求：本科及以上（硕士、博士优先）；计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业背景；
技术能力：
-具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉主流算法与模型架构；
-精通至少一门编程语言（Python、Java、C/C++中的一种或多种），有分布式系统开发实践经验；
-熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架，具备大规模模型训练与性能调优经历；
-数据洞察力强，逻辑思维清晰，能高效处理和分析海量业务数据；
-学习适应能力强，对新兴技术领域保持敏锐兴趣，能快速掌握并应用新技术；
-具备良好的沟通协作能力，能够跨团队推动项目高效执行；

加分项：
-有大模型、搜索广告、自然语言处理或计算机视觉相关项目经验；
-在ACL、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、KDD等顶级学术会议或期刊发表过论文；
-参与过产学研联合项目的候选人优先考虑。