岗位职责：
1.品类数据分析与监控
（1）负责品类整体数据的跟踪与分析，涵盖销量、转化率、库存周转、动销率、毛利水平、退货率等关键指标。
（2）按周期输出周报/月报，及时发现数据异常并提出可落地的优化方案。

2.选品与上新数据支持
（1）结合历史销售数据、市场竞争情况及流行趋势，协助完成新品开发、同款对比及上新计划制定。
（2）提供爆款潜力评估模型与SKU表现分析，支撑运营端决策判断。

3.活动策略与效果复盘
（1）在黑五、夏促、节庆等大促前，提供商品筹备相关的数据支持，如库存储备、促销定价、覆盖款式数量等。
（2）活动结束后开展效果回顾，挖掘结构性增长机会点。

4.库存与补货管理分析
（1）持续跟踪缺货情况、滞销商品及补货进度，提出补货建议和降本提效措施。
（2）建立库存健康度评估体系，推动库存结构持续优化。

5.竞品数据分析
（1）追踪快时尚女装领域主要竞争者的产品动销、上新频率及定价策略变化。
（2）定期输出竞品动态报告，为品类发展方向提供前瞻性参考。

6.内部数据系统与流程优化
（1）参与数据仪表盘及BI平台建设，提升数据准确性和分析效率。
（2）协同运营、买手及供应链团队，推进数据化决策机制的实施与落地。

任职要求：
1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑；
2.具备一年以上跨境电商或电商领域数据分析工作经验（优秀应届生可酌情考虑）；
3.熟练掌握Excel，具备SQL、Python或BI工具（如Looker、PowerBI）使用经验者优先；
4.对服装及时尚行业有敏锐感知，思维逻辑清晰，能快速识别数据波动背后的业务问题；
5.具备良好的沟通协调能力，可与运营团队及跨部门的买手、设计、供应链团队高效协作。