数据分析师
7000-9000元/月
更新 2025-12-26 18:18:57
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数据分析师
3-5年
岗位职责:
1.针对财务审计相关业务场景,采用统计建模与数据挖掘技术解决实际问题,包括财务预测、审计数据分析等;
2.对大规模数据进行清洗与处理,有效提取关键特征,并根据业务需求设计数据分析算法,实现模型的在线调优;
3.承担算法模型的研发、测试、迭代及工程落地,推动模型从实验阶段到产品应用的转化;
4.协同业务团队与技术开发人员,推进数据分析系统的平台化与产品化建设。
任职资格:
1.本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先,具备扎实的统计学与数据分析理论基础,掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等核心知识;
2.对数据挖掘与分析有强烈兴趣,关注相关技术的发展与实践应用,具备良好的数据洞察力,能够从数据中提炼有价值的信息;
3.熟练使用主流数据分析或挖掘工具(如Tableau、PowerBI、SAS、R、Matlab、Python等),精通Python或R语言进行数据处理,熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库,掌握基本数据结构与算法,熟悉SQL等数据库操作;
4.思维清晰,具备较强的学习能力、逻辑分析能力、沟通表达能力以及团队协作意识;
5.具备两年以上统计建模或数据分析相关工作经验,拥有在大型互联网企业通过统计方法优化核心业务指标的项目经历者优先。
1.针对财务审计相关业务场景,采用统计建模与数据挖掘技术解决实际问题,包括财务预测、审计数据分析等;
2.对大规模数据进行清洗与处理,有效提取关键特征,并根据业务需求设计数据分析算法,实现模型的在线调优;
3.承担算法模型的研发、测试、迭代及工程落地,推动模型从实验阶段到产品应用的转化;
4.协同业务团队与技术开发人员,推进数据分析系统的平台化与产品化建设。
任职资格:
1.本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先,具备扎实的统计学与数据分析理论基础,掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等核心知识;
2.对数据挖掘与分析有强烈兴趣,关注相关技术的发展与实践应用,具备良好的数据洞察力,能够从数据中提炼有价值的信息;
3.熟练使用主流数据分析或挖掘工具(如Tableau、PowerBI、SAS、R、Matlab、Python等),精通Python或R语言进行数据处理,熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库,掌握基本数据结构与算法,熟悉SQL等数据库操作;
4.思维清晰,具备较强的学习能力、逻辑分析能力、沟通表达能力以及团队协作意识;
5.具备两年以上统计建模或数据分析相关工作经验,拥有在大型互联网企业通过统计方法优化核心业务指标的项目经历者优先。
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