岗位职责
一、需求分析与规划：
1、深度对接公司高管及业务部门负责人，洞察经营决策场景，提炼管理报表的关键需求，搭建涵盖GMV、利润率、用户生命周期、库存周转、流量转化等核心维度的报表架构。
2、针对不同管理层级（如CEO、业务线负责人、区域经理）设计差异化数据视图，支撑战略制定、目标分解与执行过程追踪。

二、产品设计与落地：
1、牵头管理报表类产品从零构建工作，完成指标体系规划、数据模型设计及可视化交互方案（如驾驶舱界面、下钻分析、预警通知机制）。
2、联合数据开发团队明确数据定义标准、推进数仓分层建设（ODS/DWD/DWS/ADS）及ETL流程设计，保障数据准确与时效（T+1/实时同步）。

三、数据驱动业务优化：
1、结合报表使用反馈，推动指标统一管理、数据链路可追溯等治理措施，增强数据可靠性。
2、运用AB测试、归因分析等方式评估管理决策成效，持续迭代报表功能以提升实用性。

四、跨部门协同与项目管理：
1、协同业务团队、数据中台及BI小组，协调需求优先级并推进实施，确保项目按期上线交付。
2、建立数据产品操作规范与培训机制，强化业务团队自主进行数据分析的能力。

五、任职要求
1、具备5年以上数据产品经理工作经验，主导过至少2个管理报表或B端数据产品项目，有电商、零售行业经历者优先。
2、熟练掌握SQL及常用数据分析方法，了解数据仓库建模、埋点设计及主流可视化工具（Tableau/FineBI/QuickBI）。
3、熟悉电商领域关键财务与业务指标（如收入、成本、利润、利润率、库存周转率、总资产报酬率（ROA）、净资产收益率（ROE）、用户分层漏斗模型）及其应用场景。

六、能力要求：
1、具备优秀的业务抽象能力，能将非结构化管理诉求转化为清晰的数据产品解决方案。
2、了解主流数据技术组件（如Hive/Flink/ClickHouse），可与数据工程师顺畅协作。
3、目标导向，善于利用数据支持高层决策（如资源配置、策略优化）。

加分项：
1、具备经营分析或财务分析背景，理解预算管理、成本分摊规则。
2、关注AI技术落地应用，如预测分析、智能洞察生成等方向。