大数据开发（足额公积金+双休）
1.3-1.6万元/月
武汉江汉区卓尔国际中心1
更新 2025-12-26 08:59:55
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职位详情
数据开发
3-5年
PostgreSQL原理/源码 · Git/CI/CD · 要求数据开发经验 · 数据建模经验 · Hadoop · MySQL/SQL Server · Kafka · 计算机相关专业 · 金融行业经验 · SQL · 数据库内核开发经验
一、任职要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学或相关专业；
2.四年以上Python开发经验，熟练掌握Python技术生态（如Pandas、SQLAlchemy、FastAPI/Flask等）；
3.熟悉Hadoop生态体系，具备Hive、Spark（SparkSQL/DataFrame/StructuredStreaming）实际项目经验；
4.精通SQL，能够编写复杂查询并进行性能调优；
5.熟悉Linux操作环境，能熟练运用Shell脚本完成日常运维任务；
6.具备良好的软件工程实践能力，熟悉Git、CI/CD流程及代码规范等开发标准。
二、加分项
有设计与实现高效、稳定且可扩展的大数据处理pipeline的经验，支持TB级数据规模处理；
具备doris（或Doris、ClickHouse等MPP引擎）使用及性能优化实践经验。
三、岗位职责
1.具备扎实的Python编程能力，熟悉主流大数据技术栈（如Hive、Spark、doris等），负责数据采集、清洗、转换与服务化等全流程开发，支撑业务决策、智能分析及数据产品落地；使用Python构建ETL/ELT数据流程，对接多种数据源（数据库、日志、API等）；
2.基于Hive、Spark（PySpark/Scala）开展离线和实时数据计算，并持续进行性能优化；
3.利用doris搭建高性能OLAP查询系统，满足实时分析与BI应用需求；
4.参与数据仓库模型设计、核心指标体系建设以及数据质量监控机制搭建；
5.与风险策略模型团队及数据开发人员协同配合，支持数据分析与系统开发工作；
6.持续推进系统性能提升、资源使用效率优化及运维自动化建设。
四、其他说明
1.外包至众邦银行
2.入职即缴纳五险一金，周末双休
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学或相关专业；
2.四年以上Python开发经验，熟练掌握Python技术生态（如Pandas、SQLAlchemy、FastAPI/Flask等）；
3.熟悉Hadoop生态体系，具备Hive、Spark（SparkSQL/DataFrame/StructuredStreaming）实际项目经验；
4.精通SQL，能够编写复杂查询并进行性能调优；
5.熟悉Linux操作环境，能熟练运用Shell脚本完成日常运维任务；
6.具备良好的软件工程实践能力，熟悉Git、CI/CD流程及代码规范等开发标准。
二、加分项
有设计与实现高效、稳定且可扩展的大数据处理pipeline的经验，支持TB级数据规模处理；
具备doris（或Doris、ClickHouse等MPP引擎）使用及性能优化实践经验。
三、岗位职责
1.具备扎实的Python编程能力，熟悉主流大数据技术栈（如Hive、Spark、doris等），负责数据采集、清洗、转换与服务化等全流程开发，支撑业务决策、智能分析及数据产品落地；使用Python构建ETL/ELT数据流程，对接多种数据源（数据库、日志、API等）；
2.基于Hive、Spark（PySpark/Scala）开展离线和实时数据计算，并持续进行性能优化；
3.利用doris搭建高性能OLAP查询系统，满足实时分析与BI应用需求；
4.参与数据仓库模型设计、核心指标体系建设以及数据质量监控机制搭建；
5.与风险策略模型团队及数据开发人员协同配合，支持数据分析与系统开发工作；
6.持续推进系统性能提升、资源使用效率优化及运维自动化建设。
四、其他说明
1.外包至众邦银行
2.入职即缴纳五险一金，周末双休
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