我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台引擎，推动算法与业务协同进步。如果你掌握数据结构与算法，深入研究过高性能算法服务实现，热衷探索前沿技术，敢于攻克复杂系统架构难题，期待你的加入！

1.参与推荐类平台引擎及在线服务的架构设计、开发与性能调优；

2.深度融入业务场景，在支持业务快速成长的同时，探索技术创新路径，建设稳定可靠、高效灵活的系统架构。

职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经历及性能调优实践；

2、扎实的计算机基础——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程处理、TCP/IP协议，掌握shell、python等脚本语言，具备容器化技术应用经验；

3、熟悉常用面向对象设计模式，擅长系统抽象设计，具备出色的架构规划能力；主导或参与过高并发、高可用性在线系统的研发，有平台类产品开发背景；关注机器学习方向开源动态，了解电商行业特性，熟悉搜索推荐核心流程，掌握分布式存储、计算与任务调度机制；

4、具备自主学习能力，富有探索精神与求知欲，能够持续主动识别问题并推进优化落地；

5、具备良好的逻辑分析与问题解决能力，责任心强，注重团队协作，沟通积极高效，具备优秀的合作意识。

优先考虑：
1、具有商品推荐、搜索排序、广告系统等AI相关项目研发经历；

2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验，熟悉离线海量数据处理系统，掌握Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据生态工具；

3、会韩语或拥有韩国工作经历者优先。