职位描述：
我们致力于构建高性能、高可扩展的推荐平台引擎，推动算法与业务的深度融合。如果你具备扎实的数据结构与算法基础，关注高性能服务的技术实现，热衷探索前沿技术，并乐于应对复杂系统架构挑战，欢迎加入我们的团队！

1.参与推荐平台引擎及相关在线服务的架构设计、开发与性能调优；
2.深入业务场景，在支持业务快速迭代的同时，探索技术创新方向，打造高可靠、高性能、易扩展的系统架构。

职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，掌握Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经验及性能调优实践；
2、计算机基础扎实，熟悉算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP协议，熟练使用shell、python等脚本语言，具备容器化技术应用经验；
3、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与架构设计，有高并发、高可用在线服务开发经历，具备平台类产品的研发能力；关注机器学习开源生态发展，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐核心链路，掌握分布式存储、计算与调度机制；
4、具备自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能主动识别问题并持续优化改进；
5、具备出色的逻辑分析与问题解决能力，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识。

优先考虑：
1、具有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发经验者；
2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据技术栈；
3、掌握韩语或拥有韩国工作经历者优先。