一、岗位职责
1.数据体系建设与维护：
（1）负责电商数据仓库（如商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求调研、模型设计和数据质量管理。
（2）.设计与开发数据ETL流程，确保数据的准确性、完整性和及时性。
（3）搭建和维护公司级的电商数据报表体系（如BI看板），实现核心业务指标的自动化监控与可视化。
2.业务专题分析：
（1）用户分析：构建用户画像，进行用户生命周期管理（LTV）、用户分层（RFM模型）、新老客分析、流失预警与挽回策略研究。
（2）流量与转化分析：分析各渠道流量来源的质量、成本及转化路径，定位转化漏斗的瓶颈，提出优化建议。
（3）商品分析：进行商品销售分析（ABC分析、爆款/滞销品分析）、库存周转分析、价格敏感度分析及关联推荐挖掘。
（4）营销活动分析：评估各类营销活动（如大促、优惠券、秒杀）的效果、ROI，并进行活动复盘，为未来策略提供依据。
3.数据驱动决策与赋能
（1）与产品、运营、市场等部门紧密协作，将数据分析结论转化为可执行的业务策略。
（2）通过A/B测试、因果推断等方法，科学评估产品功能迭代和运营策略的效果。
（3）定期输出数据分析报告，并向管理层及业务团队进行汇报，传递数据价值。
4.数据模型与算法应用：基于业务场景，应用统计学模型和机器学习算法（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决实际问题，如销售预测、用户流失预测、个性化推荐等。
二、任职要求
1.学历与经验：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。
拥有2年以上电商行业数据分析相关工作经验，熟悉电商业务流程和核心指标（GMV、转化率、客单价、复购率等）。
数据分析工具：
精通SQL，能够高效进行复杂数据查询、提取和处理。
熟练使用至少一种数据分析/统计工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）。
熟练使用至少一种主流BI工具，如Tableau,PowerBI,FineBI,QuickBI等，能独立制作数据看板。
数据库知识：
熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等大数据处理技术者优先。
了解常见的数据库系统，如MySQL,Doris,Greenplum等。