1.负责深度探索RAG、agent等先进大模型技术，研发面向电商场景的个性化推荐AI智能体
2.搭建大模型驱动的智能服务体系，支持推荐系统、知识检索、意图理解等核心业务功能
3.明确AI智能体的核心目标，例如为电商平台用户提供精准的商品推荐服务，提高转化效率；部署环境为电商平台后端服务器
4.开展提示词工程与多模态交互设计，撰写结构化提示语以引导AI理解用户意图，如“结合用户近期浏览的数码产品，推荐匹配的周边配件”。若引入多模态能力，需支持语音方式输入需求，或基于商品图像实现相似款推荐

职位要求:
1.熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Python、Java、C++等
2.具备大模型应用与调优经验者优先，至少熟悉以下任一模型：LLama、chatGLM、Qwen2等
3.精通Prompt工程原理，能够通过Prompt设计解决复杂任务；了解主流Agent开发平台与框架，具备实际项目落地经验
4.选用适配的大模型架构，如基于Transformer的开源模型（如LLaMA），并进行微调处理；利用向量数据库存储用户特征与商品向量，提升检索效率
5.根据任务特性采用强化学习策略，使智能体在与用户的持续互动中优化推荐逻辑；设计合理的模型结构，如多层神经网络，设定学习率等超参数；使用训练集完成模型训练，通过验证集评估效果，并据此调整参数或改进结构
6.熟悉LangChain、LangGraph等大语言模型集成框架，有相关项目开发经历者优先