深度学习算法工程师（有布料和印刷缺陷检测经验者优先）

1、负责基于深度学习的外观质量检测技术的研发与集成；
2、设计并优化用于分类、目标检测、图像分割等任务的神经网络模型，提升缺陷识别准确率与系统运行效率；
3、探索多模态数据融合及其他前沿深度学习方法在外观缺陷检测中的应用；
4、维护已上线的深度学习模型，参与相关SDK的设计与开发工作；
5、对需引入深度学习技术的项目开展可行性评估，并输出具备可执行性的技术方案文档；
6、组织团队成员开展模型训练工作，对训练结果进行分析与调优。

任职要求
1、本科及以上学历，软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业背景，具备3年以上深度学习在图像领域实际项目落地经验；
2、掌握深度学习与神经网络基本原理，具有较强的综合问题分析与实践解决能力；
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、能够独立查阅英文技术资料与学术文献；
5、具备扎实的算法理解与编程实现能力；
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神；
7、具有YOLO、Halcon等工具在深度学习项目中应用经验者优先考虑。