深度学习算法工程师（有布料和印刷缺陷检测经验者优先）
1、研发基于深度学习的外观缺陷检测整体技术方案；
2、构建并优化分类、目标检测、图像分割等网络模型，提升缺陷识别准确率与系统运行效率；
3、探索多模态融合及其他前沿深度学习方法在表面缺陷检测中的应用；
4、负责已上线深度学习模型的维护工作，参与相关SDK的设计与开发；
5、对需引入深度学习技术的项目开展可行性评估，并输出具备可执行性的技术方案文档；
6、组织团队成员开展模型训练任务，对训练结果进行分析与调优。任职要求
1、本科及以上学历，软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业，具备3年以上深度学习图像处理方向实际项目经验；
2、掌握深度学习与神经网络基础理论，具有独立分析问题与落地实施的能力；
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、能够自主查阅英文技术资料、学术论文及相关文档；
5、具备扎实的算法设计与编程实现能力；
6、具备良好的沟通表达能力、学习能力和团队合作意识；
7、具有YOLO、Halcon等深度学习或机器视觉项目实践经验者优先。