岗位职责
1、负责基础数据模型的整体架构规划与技术方案撰写
2、主导离线数仓建设，涵盖当事人、产品、协议、内部机构、事件、营销、参考、汇总等主题域建模
3、主导实时数仓的架构设计，完成Lambda/Kappa架构的技术选型与方案制定
4、制定统一的数据标准规范，推动JR/T0176.3标准落地实施
5、负责数据治理体系构建，包括元数据管理、数据质量监控及数据生命周期管控

任职要求
学历与经验：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，硕士优先考虑
2、具备6年以上数据仓库项目经验，其中在证券行业工作不少于4年
3、曾主导完整证券业务数据模型设计，覆盖至少5个以上核心业务主题域

技术能力（必备）：
1、深入掌握CDH/HDP平台架构，具备独立集群调优能力；了解国产替代平台如星环、华为FusionInsight等
2、精通Hive性能调优技术，包括分区与分桶设计、数据倾斜处理、小文件合并；具备SparkCore/SQL优化实战经验
3、熟练运用Kafka集群运维、FlinkCDC实现实时数据同步，熟悉实时数仓的分层架构设计
4、精通Kimball维度建模方法，了解DataVault2.0模型体系；可实现ER模型与维度模型之间的转换设计
5、熟悉主流元数据管理工具（如Atlas、Datahub），具有数据血缘分析实际应用经验

业务知识要求：
1、能够清晰阐述证券账户体系结构，包括一码通、资金账户与股东账户间的关联逻辑
2、熟悉证券交易清算交收流程，理解T+1交收机制与DVP结算模式
3、了解场外衍生品（如收益互换、场外期权）的估值逻辑与风控相关数据需求
4、能够说明资产管理产品净值计算过程中的关键数据依赖关系
5、熟悉Wind、同花顺、聚源等金融资讯数据源的接入方式与数据清洗规则