岗位职责
1、从物流系统（如TMS、WMS、ERP）中提取、清洗并整合相关数据。
2、深入分析运输时效性、成本变化及客户流失背后的原因。
3、结合历史发货数据、市场动态和季节性因素（如电商大促），对未来的货运需求进行预估，以便提前安排舱位与资源调配。
4、协同销售、运营、客服及IT等多个团队，确保数据需求清晰准确，分析成果可有效落地实施。
5、持续学习先进的分析方法（如更复杂的机器学习算法）与工具，积极应对业务发展带来的新挑战。

任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学、大数据等相关专业，毕业1-2年，具备1年以上相关工作经验者优先；
2、具备较强的数据处理与分析能力，同时拥有良好的业务洞察力；
3、熟练掌握至少一种编程语言（如Python、R、SQL等），能运用Pandas、Numpy、Scikit-learn等相关库完成数据分析任务；
4、能够使用Excel、PowerBI、Tableau等可视化工具进行数据展示；
5、具备预测建模能力，熟悉时效预测、风险预警等分析场景。