岗位职责：
1、持续关注并深入分析人工智能、机器学习、大模型、知识工程等相关领域的前沿科研动态，推动AI技术在运营支撑系统中的实际应用与工程实现；
2、探索大模型、多模态、知识图谱、强化学习、智能体等先进模型技术在电信智能运维场景中的落地路径，开展算法设计、模型验证与性能优化工作；
3、牵头智能化解决方案的顶层设计、技术方案制定及原型验证，构建面向AI原生架构的技术体系框架，指导系统集成与产品迭代方向；
4、产出高水平学术论文，开展专利布局与技术成果沉淀。

任职要求：
1、博士学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业背景，具备AI算法或大模型研发相关研究经验，有电信领域或工业智能化项目实践经验者优先；
2、熟练掌握主流AI算法（如NLP、CV、GNN、RL等）及大模型技术（如LLM、Diffusion、MoE等），熟悉模型训练、微调、评估与推理优化流程（PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed等）；
3、精通PromptEngineering、RAG、知识增强型大模型、强化学习、智能体框架等关键技术，能够将AI能力与业务流程深度融合，提出具有创新性的智能化解决方案；
4、具备独立承担科研课题的能力，可组织跨学科技术协作，拥有良好的英文文献阅读能力与前沿技术跟踪能力，具备持续输出科研成果的能力（如高水平论文、专利、技术报告）。