1.负责用电监测平台核心算法的设计、开发与优化，包括负荷分解、异常用电检测、用电行为建模等，通过Python实现算法落地与迭代。

2.承担网级电能量平台的数据开发工作，完成全网电能量数据（含10kV及以上计量点）的ETL流程搭建、数仓建模及数据服务开发。

3.搭建数据质量校验体系，保障跨省级计量数据的完整性与一致性，支撑电网运行、营销分析等业务决策。

4.参与数据报表与可视化功能开发，优化海量时序数据的存储与计算性能，保障平台稳定高效运行。

【任职要求】

基础要求（必备）

1.初级：本科及以上学历，计算机科学与技术、大数据、电力相关专业，1年大数据开发或算法相关工作经验。

2.精通Python语言，熟练运用pandas、numpy、scikit-learn等数据处理与机器学习库。

3.熟练掌握SQL，具备Hive/Spark/Flink等大数据框架使用经验，熟悉ETL开发流程。

4.了解Hadoop、Kafka等大数据生态组件，具备分布式数据处理能力。

5.具备良好的问题排查能力、跨团队协作意识，能够规范编写技术文档与版本管理记录。

优先条件（加分项）

1.有电力行业数据开发、用电监测相关项目经验者优先。

2.熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有时序数据建模经验者优先。

3.掌握InfluxDB等时序数据库，具备实时计算场景优化经验者优先。