岗位职责：
1、负责非结构化文本数据的处理，运用NLP基础算法构建高质量语料库，为大模型训练提供可靠数据支持；
2、承担基于主流开源大模型（如通义千问、GLM、百川等）的业务开发任务，涵盖Prompt工程、RAG架构及Agent系统实现；
3、掌握LoRA、P_Tuning、SFT等模型微调技术，针对具体业务场景对开源大模型进行定制化微调，例如提升模型在text2sql任务中的表现；
4、开展基于langchain、LlamaIndex框架的功能扩展与二次开发工作；
5、应用数据去噪、知识增强和外部知识挂载等手段，有效缓解大模型在实际应用中的幻觉问题；
6、推进模型服务化部署，优化推理性能，提升响应效率。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业，具备3年以上相关领域工作经验；
2、熟悉langchain等主流开发框架，并有在真实项目中落地的应用经验；
3、具备大模型推理与训练实践经验，有AIAgent系统设计与开发经历者优先；
4、编程基础扎实，精通Python语言，具备较强的工程实现能力；
5、有NLP大模型训练或微调项目经验者优先考虑；
6、了解主流开源大模型技术体系，如ChatGLM、通义千问、LLaMA等。