职位概述

作为数据仓库建模工程师，您将在业务与数据之间发挥核心纽带作用。需深入理解广发证券在投行、自营、投研等关键业务领域的运作逻辑，将复杂的业务诉求转化为结构清晰、规范统一、具备扩展性的数据模型。您将主导本项目DWD层与DWS层的模型架构设计，助力公司打造标准化、高质量的数据资产底座。

主要职责

1.需求分析：深入投行、自营、投研等业务前线，开展需求调研，厘清业务流程及数据分析指标体系。
2.模型构建：
○负责DWD层维度建模工作，设计并维护核心主题（如当事人、协议、事件、财务）的维度表与事实表。
○主导DWS层汇总模型设计，建设面向各业务域（自营、投行、投研等）的数据集市宽表。
3.数据规范化：制定并维护企业级数据标准、业务术语定义及指标计算口径，输出数据字典与模型设计文档。
4.模型实施：运用PowerDesigner等工具完成模型设计，并与数据开发团队紧密配合，保障模型按标准落地执行。
5.数据质量保障：参与数据质量校验规则的设计，对模型输出的数据准确性与一致性承担责任。

任职要求

必备条件：
1.本科及以上学历，计算机、金融工程、信息管理等相关专业背景，具备3年以上数据仓库建模工作经验。
2.具备证券、基金或银行领域数仓建模实战经验，熟悉投行、自营、投研等业务数据者优先考虑。
3.精通数据仓库理论与维度建模方法论（Kimball），有从零构建企业级数仓模型并成功落地的项目经历。
4.熟练掌握至少一种专业建模工具（优先PowerDesigner，ERWin亦可接受）。
5.具备扎实的SQL能力，能独立完成复杂的数据探查与验证任务。
6.拥有良好的业务沟通能力和需求抽象能力，善于将业务语言转化为技术实现模型。

加分项：
●具备金融行业数据治理体系（如主数据、元数据管理）相关经验者优先。
●有使用Wind、Bloomberg等外部金融资讯数据的实际经验者优先。
●了解一种或多种大数据查询引擎（Hive,SparkSQL,Doris/StarRocks）者优先。