1.4年及以上数据分析经验，本科及以上学历；
2.精通大数据开发（Spark/Flink/Hadoop/Hive/HBase/Kafka），具备海量数据ETL、实时流处理能力，精通SQL及数据仓库建模，熟练Python/Scala/Java编程及自动化工具；
3.具备运营商数据相关项目支撑经验，具备基于大数据平台的数据开发经验，有中移互联网业务支撑经验的人员优先；
4.具备数据架构与平台设计能力，理解分布式系统原理，熟悉实时/离线架构及数据平台开发，擅长计算/存储/调度优化及高可用/容灾设计；
5.熟悉数据仓库理论和设计方法，能够根据业务需求构建合理的数据模型和ETL流程；
6.熟悉数据分析方法，能够根据业务需求快速进行数据处理和可视化开发；
7.具有良好的沟通协作能力，提供数据支持和解决方案，能够根据用户反馈、现网数据分析情况、和业务变更情况，对系统的处理能力和处理机制进行持续、敏捷的迭代优化。