1.具备大模型系统构建、应用及研发能力；
2.掌握后端开发技术，熟悉Java、Python、Golang等编程语言；精通Python开发，熟练运用Flask、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等相关框架。
3.拥有多模态大模型、图像OCR、视频分析等核心深度学习算法实践经验；主要负责电网设备图像或视频的检测、识别与分类，开发内容涵盖目标检测、文字识别等任务，能够根据需求匹配适宜的算法模型，实现对设备缺陷、隐患及故障的精准定位。
4.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景；
5.熟悉深度学习领域常用模型与算法原理；
6.了解大模型底层机制及其应用场景，具备电力行业算法项目经验者优先考虑；
7.对算法技术研发及其实际场景落地有浓厚兴趣，具备强烈的自我驱动力与求知热情；
8.具备优秀的逻辑思考、表达与问题分析能力，富有团队协作意识和主动沟通习惯。